Detección del cáncer de la patata mediante análisis multivariante de COV Marcadores fugaces en lugar de síntomas visibles

Los COV proporcionan información valiosa sobre el estado de salud de las plantas. En combinación con la GC-MS y los métodos modernos de análisis de datos, es posible obtener «huellas» de COV específicas de cada enfermedad, lo que supone un enfoque prometedor para el diagnóstico no invasivo y de aplicación práctica. Aquí se muestra el ejemplo del cáncer de la patata.

Si la planta está sana, el agricultor se alegra. Sin embargo, las enfermedades de las plantas suponen un reto cada vez mayor a nivel mundial para la agricultura, el fitomejoramiento y los sistemas de control oficiales. Además de las pérdidas de rendimiento, pueden tener repercusiones a largo plazo en los sistemas de cultivo y los flujos comerciales. Una de las principales dificultades radica en detectar las infecciones lo antes posible y de forma fiable. En la práctica, muchos métodos de detección siguen basándose en síntomas visibles, pruebas de biología molecular o muestreos destructivos. Aunque estos métodos son fiables, suelen requerir mucho tiempo, son costosos y solo resultan adecuados de forma limitada para el cribado de un gran número de muestras.