Software para análisis elementales Análisis rápidos y semicuantitativos mediante ICP-OES para laboratorios modernos

Fuente: Comunicado de prensa SPECTRO Analytical Instruments | Traducido por IA 2 min Temps de lecture

Inteligencia artificial en lugar de curvas de calibración: Spectro Analytical Instruments lanza al mercado un software para ICP-OES que analiza muestras desconocidas de forma semicuantitativa, sin necesidad de desarrollar métodos complejos. Según el fabricante, Spectro AI Quant identifica todos los elementos presentes y estima su concentración mediante el aprendizaje automático.

El Spectro AI Quant(Imagen: Spectro)
El Spectro AI Quant
(Imagen: Spectro)

Spectro Analytical Instruments ha lanzado Spectro AI Quant, un nuevo software para análisis semicuantitativos mediante ICP-OES. Según el fabricante, permite realizar análisis elementales semicuantitativos de muestras desconocidas de forma rápida y sencilla. El software aprovecha el potencial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para identificar los elementos presentes en una muestra desconocida, así como para estimar sus concentraciones. De este modo, se elimina la selección manual de elementos y líneas espectrales, así como la laboriosa preparación de diversos patrones o la calibración de un método. Bastan unos pocos clics y, en cuestión de minutos, se obtiene un resultado de análisis semicuantitativo significativo, según se indica en un comunicado de prensa. En lugar de las bibliotecas tradicionales, el software utiliza una biblioteca de líneas de nueva creación con unas 44 000 líneas espectrales de los 75 elementos analizables mediante ICP-OES. Cada elemento se caracteriza de forma inequívoca a partir de mediciones empíricas, incluida la información de sensibilidad normalizada para cada línea espectral individual. A diferencia de otros programas, se elimina la laboriosa adaptación de los modelos al dispositivo correspondiente mediante la medición de patrones de referencia. En su lugar, solo se utiliza una única muestra para normalizar los datos de entrenamiento. Esta muestra ya se emplea en la calibración de longitudes de onda —el método Spectro para normalizar la escala de longitudes de onda—. De este modo, los datos de entrenamiento pueden transferirse sin problemas entre dispositivos y están disponibles de inmediato. Según Spectro Analytical Instruments, el software puede acelerar considerablemente el desarrollo de nuevos métodos analíticos. Si la medición semicuantitativa ya ofrece resultados suficientemente fiables, los usuarios pueden incluso prescindir por completo del desarrollo de un método para determinadas muestras.

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